1989年12月，荷兰，阿姆斯特丹。
圣诞假期开始了。大多数人选择陪伴家人、外出旅行、或者在家休息。
但一个程序员坐在电脑前，开始写代码。
他不是在工作——他在做一个业余项目，打发无聊的假期。
他想设计一门新的编程语言。这门语言应该：
- 简洁优雅，容易阅读
- 功能强大，可以做任何事情
- 适合初学者，也适合专家
他开始敲击键盘。
这个程序员叫吉多·范罗苏姆。他正在创造Python——后来世界上最流行的编程语言之一。
为什么叫Python？#
你可能好奇：为什么这门语言叫Python？和蟒蛇有关吗？
其实，Python的名字来自Monty Python——一个英国喜剧团体。
吉多是Monty Python的粉丝。他觉得编程应该是有趣的，不是严肃枯燥的。用喜剧团体的名字来命名编程语言，正体现了这种精神。
Python的文档和教程里，也经常出现Monty Python的梗。比如，示例代码里的变量名常用spam、eggs——这是Monty Python小品里的梗。
虽然Python的标志是两条蛇，但吉多更喜欢喜剧，而不是爬行动物。
Python的诞生#
吉多当时在荷兰的国家数学与计算机科学研究中心（CWI）工作。
他参与了一个叫ABC的语言项目。ABC的设计目标是：让非程序员也能编程。ABC简洁易学，但功能有限，没有成功。
吉多从ABC学到了很多设计理念。他想创造一门新语言，既保持ABC的简洁，又增加更多功能。
1989年圣诞假期，他开始写Python的解释器。1991年，他发布了Python 0.9.0。
Python最初只是吉多的业余项目。他没想到它会改变世界。
Python的设计哲学#
Python的设计哲学可以用一句话概括：简洁优于复杂，可读性优于简洁。
吉多写过一篇文章《Python之禅》，总结了Python的设计原则：
美丽优于丑陋 明显优于隐晦 简单优于复杂 复杂优于难懂 扁平优于嵌套 稀疏优于稠密 可读性很重要
这些原则指导着Python的设计。Python代码看起来像伪代码——接近自然语言，容易理解。
比如，计算1到100的和：
total = sum(range(1, 101))对比C语言：
int total = 0;
for (int i = 1; i <= 100; i++) {
total += i;
}Python更简洁，更易读。
Python的发展#
Python早期发展缓慢。它只是吉多的业余项目，没有商业支持。
1994年，Python 1.0发布，增加了lambda、map、filter等函数式编程特性。
2000年，Python 2.0发布，增加了列表推导式、垃圾回收等功能。
2008年，Python 3.0发布。 这是一个重大更新，不兼容Python 2。
Python 3修复了许多设计缺陷，但也带来了迁移问题。许多项目不愿意迁移到Python 3，导致Python 2和Python 3长期共存。
直到2020年，Python 2才正式停止支持。
Python的崛起#
Python早期主要用于系统管理和脚本编写。它简单易学，适合快速开发。
但Python真正崛起，是在两个领域：
第一，数据科学。
2010年代，数据科学开始兴起。Python有丰富的数据处理库：
- NumPy：数值计算
- Pandas：数据分析
- Matplotlib：数据可视化
- Scikit-learn：机器学习
这些库让Python成为数据科学家的首选语言。
第二，Web开发。
Python有强大的Web框架：
- Django：全功能框架，适合大型项目
- Flask：轻量框架，灵活可扩展
Instagram、Pinterest、Dropbox等公司使用Python开发后端。
Python与AI#
2010年代后期，深度学习兴起。Python成为AI的主流语言。
关键框架都是Python：
- TensorFlow：Google开发的深度学习框架
- PyTorch：Facebook开发的深度学习框架
- Keras：高级神经网络API
为什么AI选择Python？
第一，简单易学。 AI研究者不一定是编程专家，Python降低了门槛。
第二，丰富的库。 NumPy、Pandas提供了数据处理基础，AI框架可以专注模型。
第三，胶水语言。 Python可以调用C/C++代码，AI框架的底层用C++实现高性能，Python提供易用接口。
今天，如果你想学习AI，Python是必学的语言。
Python的流行#
Python已经成为世界上最流行的编程语言之一。
在TIOBE指数、Stack Overflow调查、GitHub项目数等排名中，Python经常位居前列。
Python流行的原因：
入门简单：语法简洁，适合初学者。很多大学用Python作为编程入门语言。
功能强大：从Web开发到数据科学，从自动化脚本到AI，Python几乎可以做任何事情。
生态丰富：PyPI（Python包索引）有超过40万个第三方库，几乎任何需求都有现成的解决方案。
社区活跃：Python社区友好包容，新手容易获得帮助。
吉多的故事#
吉多长期担任Python的"仁慈独裁者"（BDFL）——他拥有最终决定权，但通常会听取社区意见。
2018年，因为社区对一项语言特性的争议，吉多宣布辞去BDFL角色。他说：“我累了，需要休息。”
Python社区成立了指导委员会，集体决策语言的发展方向。
吉多现在在微软工作，继续参与Python开发。他说：“Python的成功超出了我的想象。我只是想创造一门自己喜欢的语言，没想到它改变了世界。”
Python的局限#
Python不是完美的语言。
性能问题：Python是解释型语言，比编译型语言慢。虽然可以用C扩展加速，但核心仍然是Python。
移动开发：Python在移动端（iOS、Android）支持不好，不适合开发移动应用。
并发编程：Python的全局解释器锁（GIL）限制了多线程性能。
但在大多数场景下，Python的优势远大于劣势。开发效率比运行效率更重要。
下一步：开源运动#
Python是开源软件。任何人都可以查看源代码、修改、分发。
开源运动改变了软件行业。Linux、Apache、Firefox、Python……开源软件无处不在。
明天，我们来讲开源运动的故事——Linux如何挑战微软，开源如何改变世界。
今日知识点#
解释型语言（Interpreted Language） 代码不需要编译，由解释器逐行执行。Python、JavaScript、Ruby都是解释型语言。解释型语言开发效率高，但运行速度比编译型语言慢。
Python之禅（The Zen of Python）
Python的设计哲学，强调简洁、可读、实用。在Python解释器中输入import this可以看到全文。“美丽优于丑陋，简单优于复杂"是核心理念。
胶水语言（Glue Language） 可以把不同语言的代码"粘合"在一起的语言。Python可以调用C/C++库，常用于连接底层高性能代码和上层应用逻辑。
思考题#
- Python的设计哲学强调"可读性很重要”。你觉得代码的可读性和运行效率，哪个更重要？
- Python成为AI时代的主流语言，你觉得是偶然还是必然？
明天预告：开源的力量——Linux如何从一个人的业余项目变成软件世界的基石？